基本上，我的疑问是，既然无监督学习是一种机器学习方式，那么是否需要机器基于其发现进行“学习”和改进？例如，如果开发了一种算法，能够处理未标记的图像并找出它们之间的关联，那么这个算法是否需要基于这些关联进行自我改进才能被归类为“无监督学习”，还是说仅仅报告这些关联就足以获得这一分类？

回答：

例如，如果开发了一种算法，能够处理未标记的图像并找出它们之间的关联…

这就是“无监督学习”中的“学习”，所以，是的，这将被认为是无监督学习。

…是否需要基于这些关联进行自我改进…

不需要，算法不需要基于所学内容进行自我改进来被视为无监督学习。仅仅是分析数据集并发现之前未知的关联就足以被视为无监督机器学习。“无监督”的区别主要在于初始数据集是未标记的。