我在使用CalibratedClassifierCV来校准我的CNN模型的概率。我使用的代码如下：

from tensorflow.keras.models import load_modelfrom tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifierfrom sklearn.calibration import CalibratedClassifierCVdef load_model(*args, **kwargs):    path="my_model.hd5"    model = load_model(path)    return modelclf = KerasClassifier(build_fn=load_model)calib = CalibratedClassifierCV(clf, cv='prefit', method='sigmoid')calib.fit(X_train, y_train)

使用这段代码时，我收到了错误信息AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute 'model'。当我使用clf.predict(X_test)时，也收到了相同的错误。因此，KerasClassifier似乎有些问题。

我的代码有错误吗？

回答：

您重新定义了keras的load_model函数（from tensorflow.keras.models import load_model）为同名函数（def load_model(*args, **kwargs)） – 这可能是问题所在。