我有一个SQL数据库，包含超过一百万行数据，我想在其上训练一个决策树分类器
有没有办法可以直接在SQL数据上进行训练，而不需要将其转换为DataFrame，或者转换为DataFrame是必需的吗？
回答：
显然，如果这是你所问的，你可以在SQL中运行Python和R脚本。这里有更多的文档：
在SQL Server中执行Python和R脚本SQL Server机器学习服务允许你在数据库中执行Python和R脚本。你可以用它来准备和清理数据，进行特征工程，以及在数据库内训练、评估和部署机器学习模型。该功能在数据所在的位置运行你的脚本，并消除了通过网络将数据传输到另一台服务器的需要。
你可以使用存储过程sp_execute_external_script在SQL Server实例上执行Python和R脚本。
机器学习服务中包含了Python和R的基础发行版。你可以安装和使用开源包和框架，如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn，此外还有微软的包。
