使用dask-ml计算并填补均值在更改所有np.nan的列时运行良好：

imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')data = [[100, 2], [np.nan, np.nan], [70, 7]]df = pd.DataFrame(data, columns = ['Weight', 'Age']) x3 = imputer.fit_transform(df)print(x3)    Weight  Age 0  100.0   2.0 1  85.0    4.5 2  70.0    7.0

但是，如果我需要保持Age列不变呢？是否可以指定要填补的列？

回答：

你应该可以通过df.Weight = imputer.fit_transform(df.Weight)或通过索引列df.loc["Weight"]来指定列。