如果所有特征的尺度相同，我是否需要对数据进行归一化？例如，所有列都是特征，每一行/样本是每个特征的发生次数？如果需要归一化，我需要进行特征级别还是样本级别的归一化？

回答：

不，如果你的所有特征都在同一尺度上，你不需要对数据进行归一化。

对于标准化，你需要检查数据的统计分布，确保它们具有标准正态分布，均值μ=0，标准差σ=1；其中μ是均值（平均值），σ是从均值的标准差。

你可以通过在pandas中调用.describe()来查看你的数据，并调查mean和std。如果某些特征具有正态分布而其他特征没有，你可以对整个数据集进行样本级别的标准化。