image_gen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, rotation_range=45)train_data_gen = image_gen.flow_from_directory(batch_size=BATCH_SIZE,                                               directory=train_dir,                                               shuffle=True,                                               target_size=(IMG_SHAPE, IMG_SHAPE))**augmented_images = [train_data_gen[0][0][0] for i n range(5)]**plotImages(augmented_images)

我不明白为什么在绘制图像时，我们得到了5张不同的图像，因为我们使用的是同一个索引。难道5张图像不应该是一样的吗？( train_data_gen[0][0][0] )

回答：

我查看了资料，发现了文档，假设这是来自Keras的。从文档中可以看到：

rotation_range: Int. 随机旋转的度数范围。

数据将被随机生成。如果你想要可重现的结果，我建议设置一个种子值。