使用神经网络进行二元分类时，应使用多少个输出单元？是使用一个输出单元，输出为1或0，还是使用两个输出单元？

回答：

一个输出单元就足够了。

你可以使用两个输出单元，并且可以训练网络使得每次输出时只有一个单元激活，但网络达到这一阶段的训练时间会更长。网络结构会更加复杂，计算起来也更耗时。这将是低效且浪费的。由于你只有二元输出，使用两个输出神经元没有任何优势。相反，网络结构越简单，产生的误差就越小。两个输出神经元还会导致神经元的概率输出更加模糊。