在YOLO TensorFlow模型上获得低FPS(13)

我在项目中使用了这个存储库 https://github.com/LeonLok/Deep-SORT-YOLOv4,它的帧率只有13 fps,而我的视频是30 fps。我希望将处理帧率提高到大约30 fps,请帮助我实现这个目标。

我的系统配置如下:

  • Nvidia GTX 1060显卡。
  • Intel i7处理器。

Python脚本仅使用GPU内存enter image description here

我尝试过这种方法:使用GPU解码器,我尝试了cv2.cudacodec.createVideoReader,但没有成功 链接


回答:

这个问题可能取决于你的显卡。在弱硬件上实现高帧率和高精度是我们都想要的,但这是不现实的。你需要在三者中选择两个,或者找到三者之间的平衡。我能给你的最佳建议是,更深入地了解你的需求。

真的有必要处理每一帧吗?

另外,这里是Stack Overflow。你来这里是为了解决代码问题,而不是硬件问题或帧率问题。我建议你去其他论坛寻求解决你的问题。

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