我需要开发一个用于人脸检测的移动应用（主要针对Android、iOS和Windows Mobile）。显然，OpenCV是最著名的。然而，我对不同操作系统之间的兼容性不太确定。除了OpenCV，还有其他选择吗？有两个关键要求：

-开源/商业库，但必须在设备上本地/原生运行，不需要互联网连接，因此Player Service API不适用

-能够跟踪多个运动中的人脸

有谁能分享在这方面的经验/知识吗？任何指导都非常感激！

回答：

你真的是在挑战极限啊。

人脸检测通常包括三个不同的领域。1）识别一个面孔（有嘴巴、鼻子、眼睛），这对于聚焦快照很有用。
2）识别面部特征，寻找情感（如微笑的嘴巴）或眼球追踪。
3）人脸识别。使用系统通过将名字附加到面孔上进行身份识别。

你想使用人脸识别工具来进行跟踪，并计算进入特定场所的人数，使用手机。

首先，跟踪是非常困难的。进行单帧快照的简单人脸识别是一回事，这很容易。问题是，你可能会发现帧率非常低，以至于每三秒甚至每五秒只能处理一帧。这将几乎不可能跟踪和计数面孔。计数面孔很容易，但难的是确定屏幕上的那个面孔是否之前已经计数过，或者是一个新进入屏幕的人。

OpenCV有许多关于人脸识别、图像跟踪等的工具和示例。我强烈推荐你尝试使用OpenCV并测试其功能。我推荐使用C/C++版本（除非你已经是Python程序员）这里是一个开始的地方，我几个月前写的一个博客文章。

我非常喜欢Kyle Hounslow的教程…在YouTube上查找他的视频。他的视频构思精巧，内容有趣，并且为他所有的工作提供了示例代码。继续观看所有这些视频，并重复所有这些示例。了解使用笔记本电脑时可用的帧率是什么样的。

你的任务的下一步是从OpenCV移植到Android/iOS。这不是一件容易的事。我相信有人已经尝试过，我相信那里有有用的提示。

我并不是要阻止你进行一次很棒的探索，但请注意你想做的事情非常困难。你将不得不投入一些时间来确定所有困难的领域在哪里。不幸的是，直到你构建了一些东西并尝试过，你才知道有效的帧率和性能。
祝你旅途好运。