lr = 0.1n_iterations = 1000m = 5theta = np.array([[1000],[989],[123],[3455]])for iterations in n_iterations:    gradients = 2/m * X_b.T.dot(X_b.dot(theta) - y)    theta = theta - lr * gradients    theta

执行代码后显示错误“int”不可迭代。

更多数据：

X_b = np.asanyarray(df[['area', 'bedrooms', 'age']])

来自csv文件

我使用三个参数（面积、卧室数、年龄）来预测价格，即y

请帮助我解决这个错误

回答：

n_iterations 是一个整数，正如错误所述，它不可迭代。我认为你想循环 n_iterations 次。

尝试使用 range 来实现这一点，如下所示：

lr = 0.1n_iterations = 1000m = 5theta = np.array([[1000],[989],[123],[3455]])for iterations in range(n_iterations):    gradients = 2/m * X_b.T.dot(X_b.dot(theta) - y)    theta = theta - lr * gradients    theta