聚类（例如：K-means，EM算法等）通过使用数据点之间的某种距离度量在数据集中形成聚类，用于无监督分类。

我的问题是：除了聚类之外，还有什么方法可以进行无监督分类？如果有，如何操作？还是说无监督分类除了聚类之外没有其他选择？

编辑：是的，我指的是K-means

回答：

聚类是一个通用术语，指的是在没有关于真实选择的任何信息的情况下，将数据点划分为不同类别的情况。因此，无论你应用哪种算法，只要是无监督分类，它就是一种聚类方法。

当然，根据具体情况、数据和问题等，存在许多不同的方法。如果你能提供更多关于你具体任务的背景信息，我可能会推荐一些方法。