这个问题与这个问题相关。

我使用milvus来研究大约一百万张图像的数据集中的图像相似性。

当我插入一张图像时，Milvus会返回一个id，这个id是该图像在milvus数据库（mysql）中的id。当Milvus进行研究时，它会返回最相似图像的id。

现在我需要跟踪“id -> 图像名称”的关系，以便在研究完成后能够展示正确的图像。

在提供的示例中，通常是将这种关系存储在本地字典中（或使用像diskcache这样的包）。

当训练和研究在同一台机器上进行时，这种方法运作良好。

我想在一台机器上进行训练，而在另一台机器上进行推理。

我的第一个想法是将“id->名称”关系存储在与milvus其余部分相同的mysql中的一个单独表中。

这是个好主意吗？这将在研究后增加一个mysql请求。

我可以对milvus的“id->向量”表和我的“名称->id”表进行mysql连接吗？这样milvus就可以在返回图像id的同时返回我的图像名称？

回答：

将“id->名称”关系存储在mysql上是个好主意。

但我不建议使用mysql来存储“id->向量”关系，因为向量数据通常较大，占用更多空间。

顺便提一下，使用像diskcache这样的包来存储“id->名称”关系也是一个不错的选择。因为它非常方便。