我尝试使用下面的函数计算我创建的模型的准确率：

def accuracy(y_true, y_pred):    accuracy = np.mean(y_pred == y_true)    return accuracy

有时候它显示的准确率是正确的，有时候却不正确。有人能解释一下我该如何修改这个函数，使其显示的准确率与sklearn的accuracy_score一致吗？这是我方法得到的结果示例。

y_true[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0]y_pred[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]KNN分类准确率： 0.0KNN分类准确率（sklearn）： 0.9428571428571428

回答：

使用numpy，你可以这样做：