我的数据集有超过2000行和23列，包括年龄列。我已经完成了SVR的所有流程。之前，我使用了默认值的SVR模型。因此，我无法找到最佳的r_scored错误的准确性。所以，现在我需要修改我的代码，以找到输出最高R_squared值的最佳参数组合。为了获得最佳结果，我使用以下参数值进行搜索。
c = [0.01, 0.1, 1, 10, 100]Gamma = [0.001, 0.01, 0.1, 1]Epsilon = [0.01, 0.1, 1]但我在以下几行中遇到了一些错误
parameter['r_squared'] = parameter.apply(lambda x:fitsvm(c=x[0], gamma = x[1], epsilon = x[2] , X_train, y_train, X_test, y_test,axis=1)parameter.sort_values('r_squared',ascending=False).head()错误如下：
SyntaxError: unexpected EOF while parsingSyntaxError: invalid syntax请帮助我解决这个问题。
我的代码：
回答：
错误在这行：
parameter['r_squared'] = parameter.apply(lambda x:fitsvm(c=x[0], gamma = x[1], epsilon = x[2] , X_train, y_train, X_test, y_test,axis=1)
你有两个开括号但只有一个闭括号。应该这样做：
parameter['r_squared'] = parameter.apply(lambda x:fitsvm(c=x[0], gamma = x[1], epsilon = x[2] , X_train, y_train, X_test, y_test,axis=1))
注意末尾有两个闭括号
