如何训练自己的图像数据集用于文字识别并创建训练模型以用于OCR

我创建了一个包含62992张图片的数据集,每张图片分辨率为128×128像素,包含字符、数字和符号,四种字体样式。我该如何训练这个数据集并为我的OCR创建预训练模型?你能帮我吗?


回答:

如果你想训练一个自定义的OCR,我建议研究Tensorflow的Attention OCR实现,可以在这里找到链接

我在多个项目中使用过这个实现,它在将图像转换为文本方面取得了满意的结果。

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