当我在Keras中运行model.summary()时，我得到以下输出：

Model: "sequential"_________________________________________________________________Layer (type)                 Output Shape              Param #   =================================================================output (Dense)               (1, 1)                    1         =================================================================Total params: 1Trainable params: 1Non-trainable params: 0_________________________________________________________________None

底部的None是什么意思？

我运行了以下代码：

input_numpy_array=np.array([1])model = keras.models.Sequential()input_layer = keras.layers.Input(shape=input_numpy_array.shape, name='input', batch_size=1)model.add(input_layer)output_layer = keras.layers.Dense(1, use_bias=False, name='output', batch_size=1)model.add(output_layer)print(model.summary())

回答：

model.summary()不需要print语句：它会自动打印，并且返回None。当你打印model.summary()时，你实际上是在打印None。

x = model.summary()x == None

True