我想知道并了解是否可以将迁移学习用于识别与原始模型无关的图像。

例如，如果我想识别皮肤病，我可以使用一个预训练的模型，这个模型原本是用来分类猫和狗的吗？

回答：

是的，这是可能的，这就是他们提出迁移学习的主要原因之一。你只需拿一个预训练的模型，冻结其原始权重以保留其先前学到的知识，然后移除最后一层（该层输出模型训练的类别），并添加你自己的层，例如一个包含5个神经元的全连接层，输出5种不同的皮肤病，并使用softmax激活函数（或者根据你希望预测的类别数量，选择任意数量的神经元）。