如何加载保存为.pb格式的Keras模型

我想加载一个我已经训练并保存为.pb格式的Keras模型。
以下是代码,
enter image description here

我使用的是Jupyter Notebook。
模型成功保存为saved_model.pb,位于同一目录下。但是代码无法访问它。

有谁能帮我看看,如何访问保存为.pb扩展名的这个Keras模型?
我在其他几个地方寻找解决方案,但没有找到。

模型保存路径为model/saved_model.pb
我已经将.pb文件取出并放置在代码文件所在的同一目录下。


回答:

函数tf.keras.models.load_model可以将SavedModel加载为tf.keras模型。该函数的参数是保存模型的路径。

所以尝试使用model = tf.keras.models.load_model('model')

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注