我在尝试计算预测的R²，我有一段代码我认为应该是有效的，但预测的R²的输出结果是’none’。我不确定这是否意味着它是0，或者是哪里出了问题？

这是我使用的代码：

y_true= Yy_pred = xgboostmodel.predict(X)xs = Xdef press_statistic(y_true, y_pred, xs):    res = y_pred - y_true    hat = xs.dot(np.linalg.pinv(xs))    den = (1 - np.diagonal(hat))    sqr = np.square(res/den)    return sqr.sum()def predicted_r2(y_true, y_pred, xs):    press = press_statistic(y_true=y_true,                            y_pred=y_pred,                            xs=xs    )    def r2(y_true, y_pred):    """    Calculation of the unadjusted r-squared, goodness of fit metric    """    sse  = np.square( y_pred - y_true ).sum()    sst  = np.square( y_true - y_true.mean() ).sum()    return 1 - sse/sstprint(r2(y_true, y_pred))print(predicted_r2(y_true, y_pred, xs))

打印R²是有效的，并且给出的结果是0.87

打印预测的R²只输出none – 如果有问题的话，这里出了什么问题？

回答：

你似乎在定义predicted_r2函数后缺少了return语句。我猜你需要返回函数中之前定义的press变量：

def predicted_r2(y_true, y_pred, xs):    press = press_statistic(y_true=y_true,                            y_pred=y_pred,                            xs=xs)    return press