我需要将.dat格式的图像转换为.jpg或.png格式。我在stackoverflow上搜索了但找不到正确的答案。我尝试了以下代码:

   import numpy as np   datfile = "car_image.dat"   # 将文件读入Numpy数组为uint8   na = np.fromfile(datfile , dtype=np.uint8)   print(na.shape)

上述代码打印(65269,0)，但我不知道接下来该怎么做才能将其转换为.png或.jpg图像。请你帮帮我，谢谢！

回答：

你误解了你下载的内容。

这些不是图像，它们是基于事件的数据集，这就是为什么它们以.dat文件形式提供而不是图像。这在你发布的下载链接下方有明确说明:

Prophesee的N-CARS数据集，一个大型的现实世界基于事件的数据集，用于汽车分类

来自Prophesee发布的另一个数据集GEN-1，看起来使用了相同的编码:

每个dat文件是一个二进制文件，其中事件使用4个字节（无符号int32）来编码时间戳，4个字节（无符号int32）来编码数据，编码采用小端序。

他们还提供了一个ipynb教程，解释如何与它们交互。总结如下:

import numpy as npfrom src.io.psee_loader import PSEELoader# 打开一个文件video = PSEELoader("some_file_td.dat")print(video)  # 显示一些元数据video.event_count()  # 文件中的事件数量video.total_time()  # 文件的持续时间，单位为微秒# 让我们读取一些事件，有两种方式，通过事件数量或通过时间片段events = video.load_n_events(10)  # 这加载接下来的10个事件events# 让我们随机丢弃一些事件np.random.choice(events, len(events)//2)# 现在让我们尝试读取10毫秒的事件events = video.load_delta_t(10000)

等等…