C:\New folder\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py in asarray(a, dtype, order)     83      84     """---> 85     return array(a, dtype, copy=False, order=order)     86      87 ValueError: could not convert string to float: '3 2'

如何在我数据集中找到这个错误值’3 2’的位置？

回答：

您可以使用等值比较

df.isin(["3 2"]).any()

如果您需要坐标，则

df[df.isin(["3 2"])].stack()