我首先进行了训练/测试数据分割，然后将数据拟合到下面的LinearRegression模型中

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.4, random_state = 101)Log_m = LinearRegression()Log_m.fit(X_train,y_train)predictions = Log_m.predict(X_test)

我得到了另一个测试数据框，并希望将其拟合到已经创建的Log_m模型中。所以我做了如下操作

predictions_t = Log_m.predict(fin_df1_t)

但我得到了以下错误信息：

ValueError: shapes (1450,262) and (282,) not aligned: 262 (dim 1) != 282 (dim 0)

这些是数据框的形状

fin_df1_t (1450,262)X_test (556,282)X_train (834,282)y_test (556,)y_train (834,)

回答：

新测试数据的特征列数（262）与Xtrain和Xtest的特征列数（282）不相等，因此总是会报错。两者应该具有相同的特征列。例如，Xtrain和Xtest具有相同的列数（282），所以在那个步骤中没有错误。