我正在尝试创建多变量梯度下降法的方程。方程图片：https://www.holehouse.org/mlclass/04_Linear_Regression_with_multiple_variables_files/Image%20[3].png

最终的解决方案是：

theta = theta - alpha *((np.dot((np.dot(X,theta)-y), X))*(1/m)). 

我犯了一个错误，额外加了一个”np.sum”：

theta = theta - alpha *((`np.sum`(((np.dot((np.dot(X,theta)-y), X))*(1/m))))*(1/m))

我对为什么解决方案不需要np.sum感到困惑，或者说求和到底在什么时候发生的？

回答：

np.dot包含了乘积元素的求和。

dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])

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