我们可以在Python中基于均值和标准差生成随机整数吗?

我已经使用np.random.normal生成了数据,但得到的是浮点数。我需要得到整数。谁能帮帮我吗?


回答:

为了得到整数而不是浮点数,你可以尝试使用int()来转换你得到的值。假设你想要在-100到100之间生成一千个样本的正态分布,均值为0,标准差为1,你可以尝试这样做:

y = [int(x * 100) for x in np.random.normal(0, 1, 100)]

这里变量y包含了你想要的正态整数分布。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注