我已经用Python编写了MCTS人工智能，现在，我正在尝试改进它的第一个版本。有人告诉我需要改进我的展开函数。这个人工智能的目的是玩点和框游戏。

目前，在接收到游戏状态后，展开函数只是随机地进行剩余游戏的模拟。

展开函数如下：

    while not state.is_terminal:        state.apply_move(choice(state.legal_moves))

我想知道如何通过修改展开函数来改进人工智能？

回答：

在点和框游戏中，随机玩法可能非常糟糕，因为它会（1）错过填充框的机会，（2）给对手提供填充框的机会，这两者都会使模拟游戏与真实游戏不符。

因此，最简单的改动是调整模拟游戏中的移动顺序。首先，如果可能的话，选择一个随机的填充框的移动。其次，选择一个随机的移动，这个移动不会给对手提供填充框的机会。最后，给对手一个填充框的机会。（但在这里，你可能想要选择一个移动，这个移动以高概率给对手提供最小的区域来填充。）