我对犯罪数据集使用了Lasso回归算法。在模型训练和测试后，为了显示非零系数，使用了以下代码：
for e in sorted (list(zip(list(X_crime), linlasso.coef_)), key = lambda e: -abs(e[1])): if e[1] != 0: print('\t{}, {:.3f}'.format(e[0], e[1]))我对这段代码的运作方式不太清楚！我知道这是个迭代，’e‘是元组的键，也是运行循环的索引。这个迭代是在元组列表上进行的，我想了解更多关于代码中键声明的信息，尤其是这一行。
key = lambda e: -abs(e[1]))如何解释这个？这是范围声明吗？我在哪里可以找到实现这种迭代的Python示例代码？它的意义是什么？
回答：
我知道 …
e是 … 也是运行循环的索引
e 不是索引，它是正在迭代的序列中的当前项目。
key = lambda e: -abs(e[1]))lambda函数从e中提取第二个项目，将其传递给abs，乘以负一并返回结果。
由于不知道abs是什么或者你的数据值是什么，我为说明目的编造了它们。
>>> X_crime = [3,1,2]>>> linlasso_coef_ = [9,10,11]>>> def abs(n):... return n*n分解循环和lambda函数：
你正在迭代一个排序的元组列表。
>>> list(zip(list(X_crime), linlasso_coef_))[(3, 9), (1, 10), (2, 11)]>>> sorted(list(zip(list(X_crime), linlasso_coef_)))[(1, 10), (2, 11), (3, 9)]在第一次迭代中，e 是 (1,10)。
>>> >>> e = (1,10)>>> e[1]10>>> abs(e[1])100>>> -abs(e[1])-100lambda 创建一个一次性函数。
>>> lambda e: -abs(e[1])<function <lambda> at 0x00000213E08538B0>该函数被赋值给名称key
>>> key = lambda e: -abs(e[1])>>> key<function <lambda> at 0x00000213E0853F70>以便稍后使用（？）
>>> key(e)-100>>>它的意义是什么？
没有足够的信息让任何人充分评论，但推测key在循环中稍后被用于某种类型的分析（？）。
