是否存在一个可以插入到Pipeline中且不进行任何操作的虚拟缩放器？例如：

# 使用RBF核定义SVM模型model = Pipeline(steps=[('preprocess', MinMaxScaler()),                        ('model', SVC(kernel='rbf',                                      gamma='scale',                                      probability=True,                                      class_weight='balanced',                                      cache_size=1000,                                      tol=1e-10,                                      shrinking=True,                                      decision_function_shape='ovr',                                      break_ties=False,                                      C=3.0))])params =  [{'preprocess': [DummyDoNothingScaler(), MaxAbsScaler(), MinMaxScaler(), StandardScaler()],            'model__gamma': ['scale', 'auto'],            'model__C': [1.0, 1.01, 1.015,3.0]           }]

是否存在一个DummyDoNothingScaler？

回答：

实际上，使用None作为“不做任何操作”完美地工作，例如：

params =  [{'preprocess': [None, MaxAbsScaler(), MinMaxScaler(), StandardScaler()],            'model__gamma': ['scale', 'auto'],            'model__C': [1.0, 1.01, 1.015,3.0]          }]