在教程 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification

中

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification#make_predictions

预测结果是一个包含10个数字的数组。这些数字代表模型对图像对应于10种不同服装类别的“信心”程度。你可以看到哪个标签的信心值最高：

如果我想估计每个类别（不同服装）的概率，而不是信心，我该怎么做呢？

回答：

正如@*** 在评论中提到的，上述代码中的信心

probability_model = tf.keras.Sequential([model,                                          tf.keras.layers.Softmax()])predictions = probability_model.predict(test_images)

由变量predictions给出的确实是概率。