我知道这可能是一个基本的问题，但我想要确认我是否正确地使用了训练和测试数据分割。

假设我的数据截止到2019年，我想预测未来5年的数值。

我制作的图表如下所示：

我的训练数据从1996年到2014年，测试数据从2014年到2019年。测试数据与训练数据完美契合。然后我使用这些测试数据来预测2019年到2024年的数值。

这种做法是否正确，或者我的预测也应该像测试数据一样，从2014年到2019年？

回答：

测试/验证数据用于评估你选择的预测模型。一旦你决定使用哪种模型，你应该用1996年到2019年的全部数据集来训练模型，这样你就不会丢失2014年到2019年可能有价值的信息。请注意，在处理时间序列数据时，通常序列的较新部分对你的预测比旧值更重要。