假阳性率是横轴，从0到1。真阳性率是纵轴，也从0到1。图表显示的数据点如（.8，.8）。如果真阳性率是0.8，假阳性率也是0.8，它们加起来就是1.6…

回答：

通常情况下，轴是通过测试/验证集中总的假阳性或真阳性的数量进行归一化的。否则，曲线的末端不会是1/1。我个人更喜欢通过实例数量来标记轴。

为什么不通过总数进行归一化呢？在实际应用中，这会变得相当复杂，因为你通常没有所有例子的标签。ROC曲线的典型例子是大规模邮件发送。要正确归一化曲线，你需要向全世界发送垃圾邮件。