是否可以在sklearn.pipeline.Pipeline对象中删除或插入一个步骤？

我正在尝试对Pipeline对象中的某个步骤进行网格搜索，考虑是否可以在Pipeline中插入或删除步骤。我在Pipeline的源代码中看到有一个self.steps对象保存了所有步骤。我们可以通过named_steps()获取步骤。在修改之前，我想确保不会引起意外的效果。

这是一个示例代码：

from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.decomposition import PCAestimators = [('reduce_dim', PCA()), ('svm', SVC())]clf = Pipeline(estimators)clf 

是否可以像这样操作steps = clf.named_steps()，然后在这个列表中插入或删除？这会对clf对象产生不良影响吗？

回答：

我注意到大家都只提到了删除步骤。如果你也想在Pipeline中插入一个步骤：

pipe.steps.append(['step name',transformer()])

pipe.steps的操作方式与列表相同，因此你也可以在特定位置插入一个项目：

pipe.steps.insert(1,['estimator',transformer()]) #作为第二步插入