我的代码中range和len的含义是什么?

在我的代码的一部分中,我有以下内容:

plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) +1), ppn.errors_, marker = 'o')

其中ppn.errors_是一个向量。这行代码的含义是什么?(考虑到数字1?

ppn = Perceptron(eta = 0.1, n_iter = 10)ppn.fit(X, y) plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) +1), ppn.errors_, marker = 'o')plt.xlabel('Epoch')plt.ylabel('Number of updates')plt.show()

回答:

len() 会返回可迭代对象的大小,因此在这种情况下,len(ppn.errors_) 是向量的尺寸(元素/维度的数量)。

range(a,b) 会生成从 a(包含)到 b(不包含)的数字范围。

因此,range(1, len(ppn.errors_) +1) 是一个从 1 开始,到向量 ppn.errors_ 的长度/尺寸结束的值范围。

假设 ppn.errors_ = [7,8,9,10],那么:

len(ppn.errors_) = 4

range(1, len(ppn.errors_) +1) = range(1, 4+1) = range(1,5)

其中 range(1,5) 是范围 [1, 2, 3, 4]

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注