Home IT技术 tensorflow TypeError: 无法解包非可迭代的浮点对象 tensorflow TypeError: 无法解包非可迭代的浮点对象 IT技术 xiaolong · 2025年5月28日 · 0 Comment 我正在使用tensorflow V2.2,在执行model.evaluate时遇到了TypeError。有人能建议可能的问题是什么吗?下面展示了执行和错误消息的截图。 回答: 你需要在编译模型时定义一个度量标准 model.compile('adam', 'binary_crossentropy', metrics='accuracy') 这样在评估时,会返回损失和准确率 相关文章: AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘fit_generator’ ### 在特定轮次后开始回调值准确性[start callback val acc after specific epoch] 在Keras中使用train_on_batch训练多输出模型时sample_weight的问题 AssertionError: 在Keras中使用multi_gpu_model()时无法计算输出张量 我在这里试图做什么?训练准确率:100%,测试准确率:80%,这是否意味着过拟合? U-Net 与像素级加权交叉熵:输入维度错误 ### Keras中fit生成器输出的准确率与手动计算的准确率不同 如果我的网络无论如何训练或扩大其容量都无法过拟合,这意味着什么? 在Keras中加载模型权重时遇到问题 如何在Keras的函数式API中调用自定义层 auto-keras deep-learning machine-learning python tensorflow