import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as cmapfrom sklearn import datasetsfrom sklearn import svmdigits = datasets.load_digits()clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100)print(len(digits.data))x, y = digits.data[:-1], digits.target[:-1]clf.fit(x,y)print('Prediction:', clf.predict(digits.data[[-1]]))plt.imshow(digits.images[-1], cmap-plt.cm.gray_r, interpolation-"nearest")plt.show()

在Python 3.8.3中运行这段代码时，我得到了以下错误信息：

Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\Aben\Downloads\pythonstuff\machinelearning.py", line 18, in <module>    plt.imshow(digits.images[-1], cmap-plt.cm.gray_r, interpolation-"nearest")TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'module' and 'LinearSegmentedColormap'

有谁知道这是为什么吗？我顺便提一下，我正在使用这个教程

回答：

不知为何，您在向imshow()传递参数时使用了-而不是=。请按以下方式修复：

plt.imshow(digits.images[-1], cmap=plt.cm.gray_r, interpolation="nearest")