通常我们只有一个数据集并进行训练和测试的分割，但现在我已经有了两个数据集，即训练数据集和测试数据集。我该如何将它们传递给模型！？

回答：

我假设你使用的是Keras，并且已经构建了你的模型。

由于你已经分割了数据集，你可以直接在训练集上训练你的模型，像这样：

model.fit(x_train, y_train, batch_size = 64, epochs = 10)

然后当你想使用测试集时，只需运行：

model.evaluate(x_test, y_test, batch_size = 128)

如果你不是使用Keras，请告诉我，我们可以从那里继续讨论。