当我们在Matlab中创建一个LSTM层时，我们会指定numHiddenUnits，例如layer = lstmLayer(numHiddenUnits)。我对此有两个问题。
(1) : numHiddenUnits是什么意思？
它是否代表LSTM单元的数量？如果是，这些单元是串联还是并联（之间没有交互）？
遗憾的是，没有办法可视化（RNN）网络。我理解一个LSTM单元是如何工作的，但我不知道以下架构看起来是什么样子。
我的网络由这些层组成。
layers = [ ... sequenceInputLayer(numFeatures) lstmLayer(numHiddenUnits) fullyConnectedLayer(numResponses) regressionLayer];(2): 这个架构看起来是什么样的？
我的方法：我尝试画了一个草图，我认为它应该看起来像这样。
回答：
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numHiddenUnits是LSTM隐藏状态的维度。例如，如果你设置numHiddenUnits = 5，那么LSTM的输出是一个5维向量。因此，它并不代表LSTM单元的数量。 -
这个教程将帮助你更好地理解你的模型。你的模型的工作原理是这样的：在每个时间步，LSTM接收一个输入并处理它，但在最后一个时间步之前不输出。在最后一个时间步，LSTM输出一个向量并将其发送到全连接层，然后给你回归值。如果只有最后一个LSTM单元将输出发送到全连接层，而不是所有单元，你的草图是可以的。
希望这对你有帮助
