我在学习Keras中的模型保存，发现我的模型检查点对象似乎没有创建指定的目录。以下是代码：

from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpointcheckpoint_5000_path = \
    'model_checkpoints_5000/checkpoint_{epoch:02d}_{batch:04d}'checkpoint_5000 = ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_5000_path,
                                  save_freq=5000,
                                  save_weights_only=True,
                                  verbose=2)model = get_new_model()model.fit(x_train,y_train,epochs=10,validation_split=0.15,callbacks=[checkpoint_5000],verbose=2)

当我尝试访问该目录时，

! ls -lh model_checkpoints_5000

出现了以下错误：

ls: cannot access 'model_checkpoints_5000': No such file or directory

这可能是什么原因呢？顺便提一下，我并不是在本地机器上操作的，而是在使用Google Colab。

回答：

Keras中的ModelCheckpoint不会创建任何目录。你需要在训练模型之前创建model_checkpoints_5000文件夹，否则在完成一个epoch后保存模型时会失败，并返回类似于以下的错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a directory: model_checkpoints_5000/XXX; No such file or directory