在Pytorch模型中使用print()或summary()查看层和权重维度时出现错误

当对现有模型使用print时,它不会打印模型。相反,它显示如下内容: <function resnext101_32x8d at 0x00000178CC26BA68>

>>> import torch>>> import torchvision.models as models >>> m1 = models.resnext101_32x8d>>> print(m1)<function resnext101_32x8d at 0x00000178CC26BA68>>>>

当使用 summary 时,它会显示以下错误:

AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘apply’

>>> import torch>>> import torchvision.models as models >>> from torchvision import summary>>> m1 = models.resnext101_32x8d>>>>>> summary(m1, (3, 224, 224)) Traceback(most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File torchsummary.py, line 68, in summary      model.apply(register_hook)AttributeError: 'function' object has no attribute 'apply'

如何修复与 printsummary 相关的这些问题?还有其他什么简单的方法可以查看所有pytorch层和模型拓扑吗?


回答:

models.resnext101_32x8d 是类构造函数,你需要调用构造函数,只需在末尾添加括号即可。

m1 = models.resnext101_32x8d()print(m1)

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