有没有办法让我对BaggingClassifier的每个estimator进行逐一的partial_fit操作？类似于这样：

estim = BaggingClassifier(base_estimator=MLPClassifier(), n_estimators=33)for model in estim:    model.partial_fit(X, Y)

在我的实际代码中，每个estimator的partial_fit操作将使用不同的数据进行。

回答：

在拟合BaggingClassifier后，您可以访问其估计器列表：clf.estimators_

使用常规的fit方法对它们进行拟合：

estim = BaggingClassifier(base_estimator=MLPClassifier(), n_estimators=33)for model in estim.estimators_:    model.fit(X, Y)

更多信息请参见文档。