我正在使用Uber的ludwig库来训练神经网络模型。我希望通过编程方式（通过Python代码，使用文档中的示例）来可视化我的模型的学习曲线，以分析它们的性能，使用以下代码：

import ludwigludwig.visualize.learning_curves(  [train_stats],  TARGET,  model_names=None,  output_directory=None,  file_format='pdf')

然而，运行代码时我得到了以下错误：

AttributeError: module 'ludwig' has no attribute 'visualize'

我知道可以通过命令行生成可视化图表。然而，我需要以编程方式来完成这个任务。

回答：

我能够运行相同的代码而没有做任何更改。我只是更新了ludwig的版本，但我并不确定这是否解决了我的问题。我继续使用这段代码，并且它工作得很好：

import ludwigludwig.visualize.learning_curves(  [train_stats],  TARGET,  model_names=None,  output_directory=None,  file_format='pdf')