我想使用机器学习从句子中提取与攀岩相关的名称/地点。我已经对类似这样的数据进行了“分类”:

Bouldering in Central Park!!||Central ParkNot the best angle but check out that latch!!! Golden Bowl (V7) in Squamish||Golden Bowl||Squamish  Does anyone have a used crash pad for sale?||

(其中我有一个句子，后面跟||，然后是所有的名称/地点（再次以||分隔）

由于我最熟悉C#，所以我在考虑使用ML.NET来做这件事，但似乎找不到如何开始。我认为Iris分类示例可能是最接近我的情况的？但我不确定

对于ML.NET中要使用的分类模型有什么建议吗？或者使用不同的语言/框架？

回答：

你可以轻松尝试一些预训练的命名实体识别（NER）算法，比如斯坦福大学的或Spacy的。可能这些对你来说还不够充分，所以在那个步骤你需要确定你的实体类型，并进行一些标注来训练你自己的NER算法。

你可以开始查看斯坦福NER和Spacy NER模块。

编辑：你可以更改分类器类型以获得不同的结果。

在斯坦福在线演示工具上的示例结果：