我想知道如何仅从大量文本中(例如新闻文章)找到具有相似含义的词语。
回答:
一种方法是使用word2vec。训练一个word2vec模型作为你的文本语料库。然后探索与查询词向量相近的向量。如果你想要相似的词,可以对所有获得的向量进行聚类,并通过聚类找到有意义的词群。
我想知道如何仅从大量文本中(例如新闻文章)找到具有相似含义的词语。
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一种方法是使用word2vec。训练一个word2vec模型作为你的文本语料库。然后探索与查询词向量相近的向量。如果你想要相似的词,可以对所有获得的向量进行聚类,并通过聚类找到有意义的词群。