from sklearn.preprocessing import LabelEncoder as lenames = ['Virat', 'MS', 'Shikhar', 'Rohit']names_encode = le().fit(names)Y = names_encode.transform(names)le.inverse_transform()

TypeError Traceback (most recent call last)

in () —-> 1 le.inverse_transform(Y)

TypeError: inverse_transform() 缺少一个必需的位置参数: ‘y’

回答：

您需要对正确的对象进行inverse_transform操作，并且需要指定您想要转换的对象（在您的示例中是Y，在我的示例中是l）。请尝试以下方法：

# 来自问题的代码from sklearn.preprocessing import LabelEncoder as lenames = ['Virat', 'MS', 'Shikhar', 'Rohit']names_encode = le().fit(names)Y = names_encode.transform(names)# 有效的代码names_encode.inverse_transform(Y)# 或者如果您有一个特定的已编码名称列表，比如 ll = [0, 1, 1]# 您可以运行names_encode.inverse_transform(l)