我的“总数据集处理”只应用于测试集，并未更改训练集中的数据点。能有人帮我解释一下吗？

total=[train,test]for dataset in total:    dataset.loc[dataset['Fare'] <= 18, 'Fare'] = 9    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 18) & (dataset['Fare'] <= 37.0042), 'Fare'] = 11    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 37.0042) & (dataset['Fare'] <= 63.3583), 'Fare'] = 22    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 63.3583) & (dataset['Fare'] <= 93.5), 'Fare'] = 33    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 93.5) & (dataset['Fare'] <= 120), 'Fare'] = 44    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 120) & (dataset['Fare'] <= 164.8667), 'Fare'] = 55    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 164.8667) & (dataset['Fare'] <= 263), 'Fare'] = 66    dataset.loc[dataset['Fare'] > 263, 'Fare'] =77total=[train,test]

回答：

Pandas数据框是可变的。请阅读这里的内容：

数据的可变性和复制性 所有的pandas数据结构都是值可变的（它们包含的值可以被更改），但并不总是大小可变的。Series的长度不能更改，但例如可以向DataFrame插入列。然而，大多数方法会生成新对象并保持输入数据不变。一般来说，我们倾向于在合理的情况下选择不可变性。

你可以按以下方式更改你的代码：

total=[train,test]for i in range(2):    total[i].loc[dataset['Fare'] <= 18, 'Fare'] = 9    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 18) & (dataset['Fare'] <= 37.0042), 'Fare'] = 11    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 37.0042) & (dataset['Fare'] <= 63.3583), 'Fare'] = 22    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 63.3583) & (dataset['Fare'] <= 93.5), 'Fare'] = 33    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 93.5) & (dataset['Fare'] <= 120), 'Fare'] = 44    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 120) & (dataset['Fare'] <= 164.8667), 'Fare'] = 55    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 164.8667) & (dataset['Fare'] <= 263), 'Fare'] = 66    total[i].loc[dataset['Fare'] > 263, 'Fare'] =77# 不需要这一行语句！ total=[train,test]