为什么强盗问题在强化学习中也被称为一步/状态的MDP?

我们所说的1步/状态的MDP(马尔可夫决策过程)是什么意思?


回答:

让我们考虑一个有n个动作的1状态MDP。无论你采取哪个动作,你都将停留在同一个状态。不过,你会得到一个奖励,这个奖励仅取决于你所采取的动作。如果你希望在这个环境中最大化长期奖励,你需要做的就是判断n个可用选择(动作)中哪个是最好的。

这正是强盗问题的本质。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注