我正在尝试在autoML视觉中创建一个新的对象检测模型。我按照这个和这个指南来准备和格式化我的训练数据。不知为何，在导入数据时，许多边界框丢失了。例如，一张包含84个边界框的图像在autoML中只加载了12个。

我已经检查了最小边界框尺寸、每张图像的最大边界框数量和最大图像尺寸。

还有其他人遇到相同的问题吗？

回答：

这里有两个你没有在描述中提到的额外要求，我在这里补充一下，以防万一。

• 边界框边长：至少为图像一边的长度的0.01倍。例如，一张1000 * 900像素的图像需要至少10 * 9像素的边界框

• 所有边界框应位于图像内部

此外，似乎在用户界面中关于边界框和标签有一些限制；然而，限制应该是50个，而12个离这个数字还差得很远。

如果你确定你的边界框以及CSV文件满足所有要求，我建议你向Cloud Vision团队提交一个新的问题跟踪，以便他们能更深入地调查你的问题。