使用Numpy定义参数化数组

如何定义一个numpy数组,如X = numpy.array([x , x*x , x*x*x ,... ]),使得当x=2时输出为[2,4,8,..],其中x是Python中的局部变量。


回答:

三角形!:D

>>> 2**np.arange(30)array([        1,         2,         4,         8,        16,        32,              64,       128,       256,       512,      1024,      2048,            4096,      8192,     16384,     32768,     65536,    131072,          262144,    524288,   1048576,   2097152,   4194304,   8388608,        16777216,  33554432,  67108864, 134217728, 268435456, 536870912])

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注