我想在每个周期后更改输入，并在最后绘制学习曲线。

为了更改输入，我有一个可以按以下方式使用的函数

for _ in range(num_epochs):    x, y = generate_data()    history = model.fit(x, y, epochs=1, batch_size=64)

但我无法捕获模型的完整历史记录。我如何访问它并绘制学习曲线？

回答：

您可以使用字典来存储history。

history_dict = dict()for i in range(num_epochs):    x, y = generate_data()    history_dict['epoch_%i' % i] = model.fit(x, y, epochs=1, batch_size=64)

它会生成类似这样的结果：

Out[4]: {'epoch_0': <your history 1>, 'epoch_1': <your history 2>, 'epoch_2': <your history 3>,