我想制作一个混淆矩阵，允许我点击任何单元格，从而打开那些预测结果的文件。例如，当我点击第i行第j列的单元格时，应该打开一个json文件，显示所有实际类型为i但我预测为类型j的项目。

回答：

您可以尝试使用mplcursor来在点击单元格时执行操作。mplcursor有一个参数hover=，当设置为False（默认值）时，点击时会显示注释。您可以隐藏注释并执行其他类型的操作。mplcursor有助于识别您点击的位置。

您可以不隐藏注释，而是用文件内容填充它。要关闭注释，可以右键点击它，或者左键点击打开另一个注释。

以下是一些包含虚构的json文件字段的演示代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrixfrom matplotlib import pyplot as pltimport mplcursorsimport jsony_true = ["cat", "ant", "cat", "cat", "ant", "bird"]y_pred = ["ant", "ant", "cat", "cat", "ant", "cat"]labels = ["ant", "bird", "cat"]confusion_mat = confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=labels)heatmap = plt.imshow(confusion_mat, cmap="plasma", interpolation='nearest')plt.colorbar(heatmap, ticks=range(3))plt.xticks(range(len(labels)), labels)plt.yticks(range(len(labels)), labels)cursor = mplcursors.cursor(heatmap, hover=False)@cursor.connect("add")def on_add(sel):    i, j = sel.target.index    filename = f'filename_{i}_{j}.json'    text = f'Data about pred:{labels[i]} – actual:{labels[j]}\n'    try:        with open(filename) as json_file:            data = json.load(json_file)            for p in data['people']:                text += f"Name: {p['name']}\n"                text += f"Trials: {p['trials']}\n"    except:        text += f'file {filename} not found'    sel.annotation.set_text(text)plt.show()