我想知道如何使用K-Means来对SOM神经元进行聚类。
假设我有一组原始数据，形状为（1024 x 10），神经元数量为400（20 x 20），U矩阵的形状为（20 x 20）。我该如何使用K-Means来聚类这些神经元呢？
任何关于使用K-Means聚类SOM神经元的想法都将非常宝贵。
回答：
这个方法的理念是，每个数据点都会与SOM的一个节点相关联。然后，SOM的节点（称为代码簿）将使用K-Means进行聚类。最后，数据点通过其对应的BMU（最佳匹配单元）的标签间接获得其聚类标签。请查看这篇论文，它解释了其中的基本理念：
但也有其他方法，目前在SOMPY中尚未实现：http://rongjunqin.weebly.com/uploads/2/3/2/3/23230064/a_new_algorithm_for_hierarchical_u.pdf
